Schwamm drüber!

Unter dem irreführenden Titel "Aufgaben für die Fächer Mathematik, Chemie und Physik" hat das IQB die bisherige Formelsammlung (die keine ist) für Mathematik nun um Physik und Chemie erweitert.

War es bisher möglich, die 7 Seiten* für Mathe im Klassensatz auszudrucken und mit der Fachschaft zu nutzen, übersteigen die aktuellen 71(!) Seiten** jegliches Kopierkontingent einer Schule. Da hoffe ich mal, dass den Schüler:innen diese Formelsammlung als Broschüre zur Verfügung gestellt wird (auch wenn ein fester Einband langlebiger wäre), bevor die Schulbuchverlage diese für 24,95€ anbieten.

Danke an Krowar aus dem #FediLZ für diesen Hinweis!

* Mit zwei Seiten auf einer Seite und auf Vorder- und Rückseite gedruckt sind das nur jeweils zwei Blätter.
** Das wären 18 Blätter bei gleicher Kopierweise.

Top 10 der Herausforderungen im Orchester:

10. schnelle Passagen
9. Rhythmik
8. Taktartenänderungen
7. Tonartenwechsel
6. zusätzliche Vorzeichen Versetzungszeichen oder Auflösungszeichen
5. Wiederholungen mit Segno und Coda
4. --
3. --
2. --
1. nach 49 Takten Pause den Einsatz nicht zu verpassen.

Es ist erdrückend warm, selbst um fast 22 Uhr immer noch 28°C.

Morgen beginnen die Zeugniskonferenzen. Die letzten anderthalb Wochen sind damit und mit weiteren schulischen Terminen täglich gefüllt. Es fühlt sich gerade alles an wie die Vorweihnachtszeit, nur ohne weihnachtliche Beschallung.

Und noch 10 Tage bis Ferienbeginn.

Müde.

Dank Coronalüftungskonzept stehen in etlichen Klassenräumen noch Thermometer und zeigen lauschige Temperaturen an. In manchen Räumen hilft Durchzug, in anderen scheint morgens schon die Sonne direkt rein. In manchen hilft es, wenn die Jalousien am Ende des vorigen Schultages noch heruntergelassen wurden. Und dann gibt es Tage wie heute, an denen die Luft überall steht, schwülwarm, draußen wie drinnen. Eine Schülergruppe verkauft seit ein paar Tagen Eis und macht vermutlich das Geschäft ihres Lebens damit. Der Markt regelt: Inzwischen gibt es nicht nur Wassereis, sondern ein reichhaltiges Angebot an Eis am Stiel.

Klassenfest mit Grillen in einer Hütte, von Eltern organisiert. Idyllisch in einem kleinen Wald, mit Spielplatz und auch sonst viel Platz zum Spielen. Für zukünftige Wandertage vorgemerkt.

Und noch zwei Wochen bis zu den Ferien.

Mal ein etwas anderer Blick auf die Notenlinien bei xkcd.

Im Matheunterricht der 9. Klasse stehen die Vierfeldertafeln an. Ich mag das Thema, weil es viele Anknüpfungspunkte zur Lebenswelt der Schüler:innen hat. Da gibt es tendenziöse Zeitungsartikel (die Zahlen stimmen durchaus, aber sie beschreiben nicht die Gesamtsituation), medizinische und psychologische Tests (mit ersterem haben nun alle hinreichend Erfahrung) und zweifelhafte Zeugenaussagen.

Eine Aufgabe zur Zeugenaussage geht knapp zusammengefasst so: In einem Ort gibt es zwei Taxifirmen, die Grünen und die Blauen. Von den Grünen gibt es z.B. 80, von den Blauen 20. Eines Tages baut eins der Taxis einen Unfall und ein Zeuge beobachtet dies. Er sagt aus, dass er ein blaues Taxi gesehen hat. Ein Sehtest ergibt, dass er zu 80% mit seiner Farberkennung richtig liegt. Wie sollte die Schadenssumme verteilt werden, wenn beide Taxiunternehmer bereit sind, diese zu übernehmen? (Offenbar trauen beide Unternehmen ihren Fahrern nicht übern Weg…)

An sich ist das schon eine schöne Aufgabe, geht sie doch auf die Bedeutung einer Zeugenaussage und ihre Glaubwürdigkeit ein. Vor Gericht sind aufgrund von fehlenden Kenntnissen über die bedingte Wahrscheinlichkeit schon unglaublich große Fehler passiert.

Nun werden zunehmend Überwachungskameras eingesetzt und automatisch ausgewertet. Da wäre es doch naheliegend, die menschliche Aussage durch ein Ergebnis der Bilderkennung zu ersetzen. Aus den Farben wird dann z.B. groß/klein (die Minis und die Maxis), die Bilderkennung liegt dann entsprechend 80% richtig. Wie sicher ist dann, dass es sich um ein Maxi-Taxi handelt? Eine Beurteilung des Einsatzes von Bilderkennung führt zu einer recht spannenden Diskussion.

Und der Bezug zur Informatik ist auch gleich da. Was sind Merkmale, an denen ein Mini- oder Maxi-Taxi erkannt werden kann? Wie wurde es trainiert? Welche Fehler können dabei auftreten (z.B. indem ein Mini-Taxi immer neben einem Haus steht, könnte ein Maxi-Taxi dadurch fälschlicherweise als Mini-Taxi erkannt werden, weil es nun zufällig neben einem Haus steht.)

Als Abschluss kann man selbst ein neuronales Netz mittrainieren:  https://quickdraw.withgoogle.com/
In 19 Sekunden muss zu einem vorgegebenem Begriff ein Bild gezeichnet werden. Erkennt die KI das Bild, gibt es einen Punkt. Am Ende kann man auch auf jedes Bild klicken und sehen, wie andere den Begriff gezeichnet haben.

Edit: Ein unglaublich spannender Einblick in Fehlurteile und die dahinterliegende Mathematik gibt es in "Bayes and the Law".